Marketing Strategy

Erfolgreiches B2B-Targeting in der Schweiz: Von der Giesskanne zur Präzision

AINOVA Team 10. September 2025 5 min

Erfahren Sie, wie moderne Unternehmen von breiten Kampagnen zu präzisem, datengetriebenem Targeting wechseln und dabei Kosten sparen und Effizienz steigern.

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Erfolgreiches B2B-Targeting in der Schweiz: Von der Giesskanne zur Präzision

Die aktuelle Herausforderung

Viele Unternehmen in der Schweiz investieren erhebliche Summen in Marketing- und Vertriebsaktivitäten – und sind dennoch unzufrieden mit den Ergebnissen. Der Grund liegt oft nicht in der Kampagnenidee, sondern in der Art und Weise, wie Zielgruppen angesprochen werden.

Während früher das Giesskannenprinzip galt – möglichst viele Kontakte ansprechen und hoffen, dass einige reagieren – zeigt sich heute: Erfolg im B2B hängt von Präzision ab.

Das Problem mit dem Giesskannenprinzip

Das „One-size-fits-all"-Vorgehen bringt gleich mehrere Herausforderungen mit sich:

  • Hohe Streuverluste – wertvolles Budget wird für Kontakte verschwendet, die gar nicht relevant sind.
  • Verärgerte Empfänger – eine unpassende Ansprache führt schnell zu Abmeldungen oder sogar Reputationsschäden.
  • Schwierige Messbarkeit – wenn Zielgruppen zu breit gefasst sind, lassen sich Kampagnenerfolge kaum nachvollziehen.

Besonders im B2B-Bereich, wo Kaufentscheidungen komplex und langwierig sind, wird klar: Präzision ist effektiver als Reichweite.

Der Weg zur Präzision: Daten als Grundlage

Erfolgreiches Targeting beginnt mit einer sauberen und gut strukturierten Datenbasis. Nur wer genau weiß, wen er ansprechen möchte, kann Kampagnen passgenau gestalten.

Bewährte Ansätze aus der Praxis:

  • Segmentierung nach Merkmalen – z. B. Branche, Unternehmensgröße oder Region.
  • Firmografische Kriterien – Umsatz, Mitarbeiterzahl oder Standort können wertvolle Filter sein.
  • Verhaltensdaten – welche Technologien werden genutzt, wie tritt ein Unternehmen online auf?
  • Lookalike-Ansätze – aus bestehenden Kundenprofilen lassen sich Unternehmen mit ähnlichen Eigenschaften ableiten.

Je klarer die Kriterien, desto relevanter die Zielgruppen – und desto höher die Erfolgswahrscheinlichkeit.

Datenqualität entscheidet über den Erfolg

Präzises Targeting ist nur so gut wie die Daten, auf die es aufbaut. Studien zeigen, dass bis zu 20 % aller Geschäftsdaten innerhalb eines Jahres veralten – durch Umzüge, Jobwechsel oder Firmenauflösungen.

Die Folgen schlechter Datenqualität:

  • Dubletten führen zu doppelten Anschreiben und höheren Kosten.
  • Veraltete Kontaktdaten erzeugen Retouren oder Bounces.
  • Fehlerhafte Daten hinterlassen einen unprofessionellen Eindruck bei Kunden.

Deshalb ist regelmäßiges Data Cleaning ein zentraler Baustein für erfolgreiches B2B-Targeting.

Moderne Lösungen für die Praxis

Heute stehen Unternehmen deutlich bessere Werkzeuge zur Verfügung als noch vor wenigen Jahren:

  • KI-gestützte Suche – ermöglicht, Firmen nicht nur nach Kategorien, sondern nach tatsächlichen Aktivitäten und Beschreibungen zu finden.
  • Ähnlichkeitssuche (Lookalikes) – identifiziert Unternehmen, die den besten Kunden im Portfolio ähneln.
  • Automatisierte Datenbereinigung – sorgt dafür, dass CRM-Systeme sauber, aktuell und verlässlich bleiben.

So können Marketing- und Vertriebsteams ihre Ressourcen gezielt dort einsetzen, wo Erfolg am wahrscheinlichsten ist.

Fazit: Präzision zahlt sich aus

Das B2B-Targeting in der Schweiz wandelt sich – von breit gestreuten Kampagnen hin zu fokussierten, datengetriebenen Strategien. Unternehmen, die auf aktuelle, präzise und intelligent ausgewertete Daten setzen, erzielen nachweislich bessere Ergebnisse, sparen Kosten und steigern ihre Effizienz.

Dienstleister wie AINOVA unterstützen dabei, den Wandel von der Giesskanne zur Präzision umzusetzen – mit aktuellen Schweizer Unternehmensdaten, intelligenten Suchmethoden und automatisierter Datenbereinigung.

So wird aus Marketing und Vertrieb weniger Rätselraten – und mehr Wirkung.


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